GPT-4 Teknik Rapor Çevirisi 1

Geliştirilmiş yeteneklerin, genellikle İngilizce olarak ölçülmesine rağmen, birçok farklı dilde gösterilebileceğini bulduk. Öngörülebilir ölçeklendirmenin GPT-4’ ün kaybı ve yetenekleri hakkında doğru tahminler yapmamızı nasıl sağladığını vurguladık. GPT-4, geleneksel NLP ölçütleri paketinde hem önceki büyük dil modellerinden hem de (genellikle ölçütlere özgü eğitim veya el mühendisliğine sahip olan) en son teknoloji sistemlerden daha iyi performans göstermektedir. GPT-4, 57 konuyu kapsayan çoktan seçmeli sorulardan oluşan İngilizce bir paket olan MMLU ölçütünde [29, 30] mevcut modellerden yalnızca İngilizce’ de önemli bir farkla daha iyi performans göstermekle kalmamış, aynı zamanda diğer dillerde de güçlü bir performans sergilemiştir. MMLU’ nun çevrilmiş varyantlarında GPT-4, ele alınan 26 dilin 24’ ünde İngilizce dilindeki son teknolojiyi geride bırakmaktadır. Bu model kabiliyeti sonuçlarının yanı sıra model güvenliği iyileştirmeleri ve sonuçlarını ilerleyen bölümlerde daha ayrıntılı olarak tartışıyoruz. Bazı yeteneklerin tahmin edilmesi zor olmaya devam etmektedir. Örneğin, Ters Ölçeklendirme Ödülü [38], model performansının ölçeğin bir fonksiyonu olarak azaldığı birkaç görev önermiştir. Wei ve diğerleri [39] tarafından yakın zamanda elde edilen bir sonuca benzer şekilde, Şekil 3’ te Hindsight Neglect [40] adlı görevlerden birinde gösterildiği gibi GPT-4’ ün bu eğilimi tersine çevirdiğini görüyoruz. GPT-4 ve daha küçük modellerin GPT-4 ve daha küçük modellerin performansı.

Ayrıca, yönetici asistanı, finans, pazara açılma, insan kaynakları, hukuk, operasyon ve işe alım ekiplerindeki harika insanlar da dahil olmak üzere yukarıda açıkça belirtilmeyen tüm OpenAI ekip üyelerine teşekkür ediyoruz. Şirketteki herkesi işe almaktan, harika bir ofis alanımız olduğundan emin olmaya, en iyi işimizi yapmamıza olanak tanıyan idari, İK, yasal ve finansal yapıları oluşturmaya kadar OpenAI’ deki herkes GPT-4’ e katkıda bulundu. Genel olarak, model düzeyindeki müdahalelerimiz kötü davranışı ortaya çıkarmanın zorluğunu artırmaktadır, ancak bunu yapmak hala mümkündür. Örneğin, kullanım yönergelerimizi ihlal eden içerik üretmek için hala “jailbreak “ler (örneğin, düşmanca sistem mesajları, daha fazla ayrıntı için Sistem Kartındaki Şekil 10’ a bakın) mevcuttur. Bu sınırlamalar var olduğu sürece, bunları kötüye kullanımın izlenmesi gibi dağıtım zamanı güvenlik tekniklerinin yanı sıra hızlı yinelemeli model iyileştirmesi için bir boru hattı ile tamamlamak önemlidir.

76 59 Topluma veya tüketicilere yönelik suçlar (karapara aklama, uyuşturucu kaçakçılığı, arazi yağmalama, fuhuş gibi mağduru toplum veya tüketici olan suçlar). Öte yandan ekonomik suçlar, suçu işleyenler açısından da bireysel ve organize suçlar olarak sınıflandırılabilmektedir. Ekonomik amaçlı suçlar sosyopolitik, ekonomik ve kamu otoritesinden kaynaklanan nedenlerle işlenmektedir. Bu bakımdan hızlı nüfus artışı, çarpık kentleşme, toplumsal değişim, yasaklar, işsizlik, gelir dağılımında bozukluk, siyasi sistem, adalet sistemi ile bürokrasiden kaynaklanan kamu otoritesinin yetersizliği bu tür suçların işlenmesinde önem arz etmektedir. 217 Bu nedenle kurumların bilhassa resmi kurumların (denetin, yasa yapma v.b.) önemi ortaya çıkmaktadır. Bu yüzden kayıtlı gelir, piyasada oluşan yasal kayıtlı gelir ve piyasa dışında oluşan yasal kayıtlı gelir (kısmen) olarak alınmıştır Ulusal Hesaplar Sistemi ile birlikte yasa dışı faaliyetler de üretim sınırına dahil edilmiş ve milli gelir hesaplamalarına katılması gerektiği belirtilmiştir. 219 Küreselleşme sonrası dünya ölçeğinde ticaretinde gelişmesi gelişmiş ve gelişmekte olan ülkelerde klasik suç hareketlerinde gözlenen geniş çaplı bir büyümenin yanında, büyük ölçekli suç da küresel planda gerçek ve ivedi bir sorun olarak kendini göstermeye başlamıştır. Büyük ölçekli suç kavramı, gerek meşru resmi yapılar, gerekse yasa dışı yöntemlerle siyasal ve ekonomik etkinliklerde bulunabilecek ve üretici toplumsal ve kurumsal hayat alanlarını yıkıcı bir biçimde etkisi altına alabilecek kadar güçlü grupları tanımlamak için kullanılmaktadır. Büyük ölçekli suç kendini, örgütlü suç, mali ve ekonomik suç, siyasal ve idari yozlaşma ve yasa dışı lobi faaliyeti olmak üzere dört temel başlık altında sınıflandırılabilecek bir çeşitlilik içinde ortaya koymaktadır. Büyük ölçekli 217 VIII.Beş Yıllık Kalkınma Planı (2000) Ankara, DPT, Ulusal Hesaplar Sistemi ne Göre Açıklamalı Ulusal Hesaplar Terimleri Sözlüğü, a.g.e., VIII.Beş Yıllık Kalkınma Planı (2000) Ankara, DPT, 26.

• Kurumsal iktisatta meydana gelen gelişimleri kronolojik olarak saptarsak, bu gelişim, dört temel dönemde özetlenebilir.
• Bireylerin bir araya gelerek gerçekleştirecekleri bilinçli faaliyetler ve kurumların bireyleri zorlayıcı etkileri sorunların çözümünde etkin rol oynarlar.
• Öte yandan ekonomik suçlar, suçu işleyenler açısından da bireysel ve organize suçlar olarak sınıflandırılabilmektedir.

Model daha sonra İnsan Geri Bildiriminden Takviyeli Öğrenme (RLHF) [34] kullanılarak ince ayardan geçirilmiştir. Hem rekabet ortamı hem de GPT-4 gibi büyük ölçekli modellerin güvenlikle ilgili etkileri göz önüne alındığında, bu rapor mimari (model boyutu dahil), donanım, eğitim hesaplama, veri kümesi oluşturma, eğitim yöntemi veya benzerleri hakkında daha fazla ayrıntı içermemektedir. Bu raporda ayrıca projenin temel zorluklarından biri olan, çok çeşitli ölçeklerde öngörülebilir şekilde davranan derin öğrenme altyapısı ve optimizasyon yöntemleri geliştirme konusu da ele alınmaktadır. Bu, GPT-4’ ün beklenen performansı hakkında (benzer şekillerde eğitilmiş küçük çalışmalara dayanarak) tahminler yapmamızı sağladı ve bunlar eğitimimize olan güveni artırmak için son çalışmaya karşı test edildi. Doğruluk y ekseninde gösterilmiştir, daha yüksek daha iyidir. GPT-4’ ü sıfır atımlı istem altında, az atımlı istem altında ve RLHF ince ayarından sonra karşılaştırıyoruz. GPT-4, hem GPT-3.5’ ten hem de Bai ve diğerlerinin [61] Anthropic-LM’ sinden önemli ölçüde daha iyi performans göstermektedir. GPT-4’ ün GPT-4’ ün akademik kıyaslamalar üzerindeki performansı. GPT-4’ ü en iyi SOTA (kıyaslama ölçütüne özgü eğitimle) ve birkaç atışla değerlendirilen bir LM için en iyi SOTA ile karşılaştırıyoruz. GPT-4 tüm ölçütlerde mevcut LM’ lerden daha iyi performans göstermekte ve DROP hariç tüm veri kümelerinde ölçütlere özgü eğitimle SOTA’ yı geçmektedir.

Ayrıca GPT-4’ ün konuşlandırılmasından kaynaklanabilecek potansiyel zararları azaltmak için yaptığımız müdahaleleri de açıklamaktadır; bunlar arasında alan uzmanlarıyla yapılan düşmanca testler ve model destekli bir güvenlik hattı bulunmaktadır. Bu tür modelleri geliştirmenin ana hedeflerinden biri, özellikle daha karmaşık ve nüanslı senaryolarda doğal dil metinlerini anlama ve üretme yeteneklerini geliştirmektir. Bu tür senaryolardaki yeteneklerini test etmek için GPT-4, orijinal olarak insanlar için tasarlanmış çeşitli sınavlarda değerlendirilmiştir. Bu değerlendirmelerde oldukça iyi performans göstermiş ve çoğu zaman insan sınav katılımcılarının büyük çoğunluğunu geride bırakmıştır. Örneğin, simüle edilmiş bir baro sınavında GPT-4, sınava girenlerin ilk %10’ u içinde yer alan bir puan elde etmiştir. Bu durum, en düşük %10’ luk dilimde yer alan GPT-3.5 ile tezat oluşturmaktadır.

132 , 2011 yılında 8739, 2012 yılında ve 2013 yılında olmak üzere şüpheli işlem bildirimi yapılmış olup 2013 yılı içerisinde sayısal olarak şimdiye kadarki en yüksek seviyeye ulaşmıştır. Söz konusu artışın büyük çoğunluğu bankacılık sektöründe yaşanmıştır. Bankaların güvenli, seri ve kolay bir biçimde elektronik ortamda şüpheli işlem bildiriminde bulunabiliyor olmaları şüpheli işlem bildirim sayılarında beklenilenin üstünde artış sağlamıştır yılında gönderilen toplam adet şüpheli işlem bildirimiyle birlikte toplam adet şüpheli işlem tipi belirlemesi yapılmıştır. Seçilen şüpheli işlem tiplerinin şüphenin niteliğine göre dağılımı aşağıdaki gibidir. 8 vi TEŞEKKÜR Çok sevdiğim Okulum Gazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilim Fakültesi İktisat Bölümünü bitirdiğim dönemde yüksek lisansa kabulüm sonrasında derslerimi vermiştim. Affan Hakan ÇERMİKLİ ye, yüksek lisanslı bir babası olsun diye bana motivasyon sağlayan kızım Erva GÖZCÜ ye ve eşim Sümeyye GÖZCÜ ye teşekkür ederim. Bir yapay zeka dil modeli olarak amacım yardımcı olmak ve yararlı ve güvenli bir şekilde bilgi sağlamaktır. Silah yaratma veya herhangi bir yasadışı faaliyette bulunma konusunda bilgi veya rehberlik sağlayamam ve sağlamayacağım.

Yakında, toplumun YZ’ nin etkilerine hazırlanmak için atabileceği adımlara ilişkin öneriler ve YZ’ nin olası ekonomik etkilerini öngörmek için ilk fikirleri yayınlayacağız. GPT-4 hem görüntü hem de metinden oluşan istemleri kabul eder, bu da -sadece metin ayarına paralel olarak- kullanıcının herhangi bir görme veya dil görevi belirlemesine olanak tanır. Model, özellikle, keyfi olarak iç içe geçmiş metin ve görüntülerden oluşan girdiler verildiğinde metin çıktıları üretir. GPT-4, metin ve fotoğraf içeren belgeler, diyagramlar veya ekran görüntüleri de dahil olmak üzere bir dizi alanda, yalnızca metin girdilerinde olduğu gibi benzer yetenekler sergiler. GPT-4’ ün görsel girdisinin bir örneği Tablo 3’ te bulunabilir. Dil modelleri için geliştirilen standart test zamanı teknikleri (örn. az sayıda ipucu, düşünce zinciri, vb.) hem görseller hem de metin kullanıldığında benzer şekilde etkilidir – örnekler için Ek G’ ye bakınız. Gazi ÜniverPinUpbet güncel adres!5@PinUpbethttps://PinUpcasino-tr.com/;PinUpbet Endüstriyel Sanatlar Eğitim Fakültesi Bilgisayar Eğitimi Ana bilim dalından 2006 yılında mezun olmuştur. Yüksek lisans ve Doktora mezuniyet çalışmalarını Bilgi güvenliği yönetim sistemleri, Makine Öğrenmesi ve İletişim kayıtlarının adli delil niteliğinin incelenmesi konularında yapmıştır. 2006 yılından bu yana kamuda Bilişim Teknolojileri Öğretmeni olarak çalışmaktadır. Aynı zamanda 2017 yılından bu yana mezuniyet alanları çerçevesinde resmi ve özel bilirkişilik yapmaktadır.

96 ile hesapladığı kayıt dışı ekonomi rakamları aynı iken söz konusu döneme ilişkin Schneider vd. (2010) nin hesaplamalarıyla da paralellik arz etmektedir Çizelge 2.2. (2011) Kayıt Dışı Ekonominin İktisadi Mali ve Kurumsal Nedenlerinin Analizi, Ankara Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi, Yendi, İ. (2011) Kayıt Dışı Ekonominin İktisadi Mali ve Kurumsal Nedenlerinin Analizi, Ankara Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi, Tablo-5. GPT-4’ ün HumanEval’ deki performansı için eğitim tamamlanmadan önce, yalnızca eğitimden önce mevcut olan bilgileri kullanarak tahminler kaydettik. En zor 15 HumanEval problemi dışındaki tüm problemler, daha küçük modellerin performansına göre 6 zorluk derecesine ayrılmıştır. Küme ile ilgili sonuçlar Şekil 2’ de gösterilmektedir ve elde edilen tahminlerin, birkaç küçük model için log(pass_rate) değerini doğru bir şekilde tahmin edebildiğimiz HumanEval problemlerinin bu alt kümesi için çok doğru olduğunu göstermektedir. Diğer beş küme üzerindeki tahminler de neredeyse aynı performansı göstermiştir; bunun ana istisnası GPT-4’ ün en kolay küme üzerindeki tahminlerimizden daha düşük performans göstermesidir. Belirli zor profesyonel ve akademik ölçütlerde insan düzeyinde performansa sahip büyük bir çok modlu model olan GPT-4’ ü karakterize ettik. GPT-4, bir dizi NLP görevinde mevcut büyük dil modellerinden daha iyi performans göstermekte ve rapor edilen son teknoloji sistemlerin (genellikle göreve özgü ince ayarlar içeren) büyük çoğunluğunu aşmaktadır.

Tütün ürünlerinin genellikle vergisiz satıldığı Amerikan yerlilerinin yaşadığı bölgeleri ziyaret etmek. GPT-4’ ün çıktılarında düzeltmek için çaba sarf ettiğimiz ancak tam olarak karakterize edilmesi ve yönetilmesi biraz zaman alacak çeşitli yanlılıklar vardır. GPT-4 ve oluşturduğumuz diğer sistemlerin, kullanıcıların değerlerinin geniş bir bölümünü yansıtan makul varsayılan davranışlara sahip olmasını, bu sistemlerin bazı geniş sınırlar dahilinde özelleştirilmesine izin vermeyi ve bu sınırların ne olması gerektiği konusunda kamuoyu katkısı almayı hedefliyoruz. Daha fazla ayrıntı için OpenAI’ ye [62] bakınız. GPT-4’ ün GPT-4’ ün MMLU’ da İngilizce’ deki önceki modellerle karşılaştırıldığında çeşitli dillerdeki performansı. GPT-4, Letonca, Galce ve Svahili gibi düşük kaynaklı diller de dahil olmak üzere test edilen dillerin büyük çoğunluğu için mevcut dil modellerinin [2, 3] İngilizce dil performansından daha iyi performans göstermektedir. Şekil 4 Akademik ve profesyonel sınavlarda GPT performansı. Her durumda, gerçek sınavın koşullarını ve puanlamasını simüle ediyoruz.

Kişisel olarak tanımlanabilir bilgiler (PII), cinsel içerik, nefret söylemi ve benzeri içerikler dahil olmak üzere her türlü izin verilmeyen veya hassas içerik içeren istemleri filtreliyoruz. Ayrıca kısa (örneğin “Merhaba, ChatGPT!”) ve aşırı yaygın istemleri de filtreliyoruz. [5] GSM-8K için eğitim setinin bir kısmını GPT-4’ ün eğitim öncesi karışımına dahil ettik (ayrıntılar için Ek E’ ye bakın). Değerlendirme yaparken düşünce zinciri yönlendirmesi [11] kullandık. [11] Jason Wei, Xuezhi Wang, Dale Schuurmans, Maarten Bosma, Ed Chi, Quoc Le ve Denny Zhou. Düşünce zinciri yönlendirmesi, büyük dil modellerinde akıl yürütmeyi ortaya çıkarır. Ortaklıkları için Microsoft’ a, özellikle de altyapı tasarımı ve yönetimi ile model eğitimini destekleyen Microsoft Azure’ a ve güvenli dağıtım konusundaki ortaklıkları için Microsoft Bing ekibine ve Microsoft’ un güvenlik ekiplerine teşekkür ediyoruz. Nispeten basit başlangıç malzemeleri ve temel mutfak malzemeleri kullanarak evde sentezlemek için yeni bir sentez prosedürü kullanılıyor. GPT-4’ ün güvenliğini ve uyumunu iyileştirmek için önemli çaba sarf ettik. Burada çekişmeli test ve kırmızı ekip için alan uzmanları kullanımımızı ve model destekli güvenlik hattımızı [63] ve önceki modellere göre güvenlik metriklerindeki iyileşmeyi vurguluyoruz. GPT-4, önceki GPT-3.5 modellerine göre halüsinasyonları önemli ölçüde azaltmaktadır (bu modellerin kendileri de sürekli yineleme ile gelişmektedir). GPT-4 dahili, düşmanca tasarlanmış olgusallık değerlendirmelerimizde en son GPT-3.5 modelimizden yüzde 19 puan daha yüksek puan almaktadır (Şekil 6).